2017 年互联网校招已近尾声,作为一个非 CS 专业的应届生,零 ACM 经验、零期刊论文发表,我通过自己的努力和准备,从找实习到校招一路运气不错,面试全部通过,谨以此文记录我的校招感悟。

写在前面

写作动机

  • 记录自己的经历、反思与总结
  • 在互联网上看到了很多前人的经验帖,作为回馈,也分享自己的经验
  • 赚一点打赏(可扫描我个人网站里的二维码 http://brianway.github.io/about/)

你可以从这篇文章获取哪些信息

  • 如何看待校招面试
  • 后台研发 为例,校招技术面试的考核范围和难度
  • 如何提升自己的技术内功(长期)
  • 如何有针对性地做面试准备(短期)
  • 面试交谈中的一些技巧
  • 一线互联网公司的校招面试流程

这篇文章不能带给你什么

  • 本文并不是速成宝典/突击手册
  • 本文不会罗列面试原题和题解

我的面试经历

春招找实习,投了三家(阿里,腾讯,美团),全部拿到实习 Offer,去了阿里。

  • 阿里:菜鸟网络;3 面技术电面 + 1 面 HR 视频面。二面布置了一个工程小作业,做了两天
  • 腾讯:投的后台开发(事业群无意向),被转到 SNG 运营开发;简历评级 S,2 面电话面试 + 线路现场面试 2 面技术 + 1 面 HR
  • 美团:美团餐饮平台;2 面电话面试 + HR 直接通知 offer。历时一周多,最效率

秋招为了稳妥地转正,拿一个好的评级,在专心准备转正面试,错过了提前批,正式批投了五家,面了三家(阿里,腾讯,网易),基本都是 special offer:

  • 阿里:菜鸟网络;成功转正,评级不错
  • 腾讯:投的微信 Web 开发,被调到 IEG 后台开发(不知道为什么多了一个阿里实习,我的简历评级反而从 S 变成了 A+);在线笔试 + 现场 2 技术面 + 1 HR面。HR 面时我期望薪资提的 sp 的价格,offer 报批中。
  • 网易:跨境电商(考拉海购);在线笔试 + 现场 2 技术面 + 1 HR 面。HR 说技术面评价不错,问题不大。结合身边同学,我应该是 sp。网易面试体验最好,面试官(尤其一面那位)很专业,很佩服
  • 头条(放弃面试):来校园宣讲,免笔试直接面试,没去
  • 网易游戏(放弃面试):计费应用系统开发;电话通知笔试过了,手里有 3 个 offer 了,就主动告知不面了。

如何看待校招面试

招聘,对公司而言,是寻找劳动力;对员工而言,是寻找未来的同事。所以考核的东西肯定有如下几点:

  • 技术能力:招你进来是干活的,公司不是慈善机构,不养闲人,所以你需要 证明你能胜任这项工作
  • 学习能力/潜力:要能干活的走社招就行了,应届的优势就是潜力,你得 向公司证明值得培养你
  • 软技能:招你进来是和其他人共事的,所以为人处事、沟通能力、是否合群、三观等等, 你的“调性”要和公司/组里的吻合

所以很多人挂的原因就很明显了:技术能力不佳,挂;看不到学习的悟性,只会已有技能,挂;聊天思路不清晰,沟通障碍,挂…………

当然,招聘本来就是一个双向选择的过程,公司在选择你的同时,你也在选择公司,比如工作要拼还是要 balance,这种事见仁见智。

技术面试考核的技术范围

虽然面试考核的东西很多,但技术面试最主要的还是考核技术能力,记得学长告诉过我:“技术基础和项目经历,至少得有一个拿得出手”,所以下面谈谈所谓的“技术基础”。

我投的所有岗位都是 Java 研发,所以就以 Java 研发为例,以文字的形式写出大致的知识图谱/思维导图。很多我就只点到为止,不可能面面俱到。

  • 算法和数据结构基础
    • 数据结构:数组,链表,哈希表,堆,队列,栈,二叉树,B树/B+树,红黑树,图(研发问图不多)
    • 常见的排序算法(冒泡,插入,快排,堆排,归并排序…)
    • 简单的动态规划问题(背包,上楼梯)
    • 各种时间空间复杂度分析
  • Java 基础
    • 最基本的语言基础:语法,关键字含义,面向对象….
    • 集合类(ArrayList, HashMap, ConcurrentHashmap…等等)
    • 多线程(锁,CAS,线程池,concurrent 包下的类)
    • 语言特性:反射,动态代理,泛型,Java 8 新特性
    • IO (装饰器模式,NIO)
    • JVM:内存模型,垃圾回收,类加载机制
  • Java Web
    • Tomcat,Servlet,JSP,Cookie/Session 等基本概念
    • 框架使用和原理:Spring(AOP,IoC),MyBatis 等
  • 数据库(主要是 MySQL)
    • 基本 SQL 语句,索引优化
    • 存储引擎(InnoDB,MyISAM),索引原理
    • 事务 ACID,隔离级别
    • 分库分表,主从复制,读写分离
  • 计算机网络
    • OSI 7 层模型和 TCP 4 层模型
    • 传输层:TCP/IP 相关知识,和 UDP 比较
    • HTTP 协议:报文结构,POST/GET 方法
    • 网络编程 (socket, NIO, select 等)
  • 操作系统
    • 基本 Linux 的操作指令
    • 进程/线程比较,进程间通信方式,P/V 操作
    • 磁盘调度,虚拟内存
    • 死锁,中断

1.这么多东西,从哪学起呢?

我自己的学习路线规划:技能的主线是 Java 语言基础 -> Spring 框架开发业务 -> 分布式系统解决高并发,基础方面 算法,网络协议,操作系统 带着学

2.学到什么程度呢?

  • 概念性的程度:了解是啥,能够口述含义
  • 使用的程度:可以熟练使用,比如调用 API,写 SQL 查询
  • 原理的程度:能够讲清楚底层实现
  • 提出见解的程度:从任意技术可以引申出相关技术,并能够分析联系和区别,提出自己的见解和体会

以上四种程度逐层加深,当然越深越好,通常前两种程度只能称之为“了解”;而写上简历迎接考核的,至少需要掌握到「原理」的程度

比如,Java 你至少得看过常用类的 JDK 源码;数据库只会增删改查肯定不够,起码得把底层索引结构讲清楚;常见算法起码能讲清楚关键步骤,分析时间空间复杂度,并且 bug free 地写出来。

技术储备是一切的基础,如果基础都不会,那后面的简历撰写,临场引导面试官等技巧根本无从下手,只有被虐的份

如何提升自己的技术内功

“冰冻三尺非一日之寒”,功夫在平时,与其背面经寄希望于碰原题,不如扎实学习,以不变应万变。

可以通过 看书+记笔记 的形式来学习,书上的代码可以对着敲一敲,学习笔记和代码可以发到 GitHub 上,用来展示自己的学习热情。

下面是我这一年多来看过的书,每一本我读之前都做了充分的调研和筛选,豆瓣评分一般都在 7~9 分:

  • 《算法》(第四版)图以前章节
  • 《剑指 Offer》
  • 《Java 编程思想》
  • 《Java多线程编程核心技术》(高洪岩 著)
  • 《Java 并发编程实战》
  • 《深入理解 Java 虚拟机》
  • 《Java 8 实战》
  • 《鸟哥的 Linux 私房菜》
  • 《MySQL 必知必会》
  • 《Maven 实战》
  • 《图解 HTTP》
  • 《敏捷软件开发》
  • 《架构探险-从零开始写 Java Web 框架》
  • 《Spring 3.x 企业应用开发实战》
  • 《Head First 设计模式》
  • 《大型网站技术架构》(李智慧 著)
  • 《大型网站系统与 Java 中间件实践》

少看了一本《深入理解计算机系统》,所以被问到系统相关问题就很虚。

附上买书的截图

书1
书1
书2
书2

我整理了一些学习笔记和源码:

如何有针对性地做面试准备

首先 最重要的就是写简历,找工作就像相亲,简历就是颜值,在这个看脸的社会,只有长得过关,别人才愿意深入发掘你。从我面试的感受来说,通过与否,简历可以占到 50% 以上。

建议尽早的开始准备简历,因为写简历时才会发现自己的简历没什么东西可写,才会有一种危机感。如果等到校招才开始写,就晚了。

怎么写一个好的简历网上很多帖子,就不赘述了,这里简单说几点:

  • 亮点:名校本硕,专业排名,大赛获奖,名企实习。(如果一个没有只能自求多福)
  • 技能:这些可能是面试官的提问点,不熟别写
  • 项目:技术栈,难点,贡献/产出
  • 事实:一万句“我学习能力很强”不如一句“我专业排名第一”,一万句“我爱打游戏”不如一句“我王者农药打了 1000 多盘,每天投入 4 小时以上”

项目经历的提炼可以从以下几个方面着手准备,这些问题都可以事先想好,多口述演练,以免临场紧张出错

  • 基本问题
    • 项目简介
    • 项目详解
    • 项目用到的技术
  • 开放问题
    • 遇到的困难及解决
    • 项目的优缺点及改进
    • 收获

没有项目经历可以自己找找开源的项目做,或者找一些自己感兴趣的方向做一些玩具项目,世上无难事,只怕有心人。

面试技巧

面试本质是信息沟通,是你向面试官展示你能胜任这个岗位,而不是一问一答。你应该尽量主导面试,引导面试官,而不是被动答题。即便同一个众人皆知的问题,也不应止步于答出来即可,要争取尽量回答的和别人不一样,展现出自己独到的研究和体会。

所以很多人疑惑:为什么我每一问都答上来了,为啥还挂了?多半就是自我感觉良好,其实答的不咋样,或者就是被面试官牵着鼻子走,给人一种是在背面经的感觉。其实很多问题没有标准答案,面试官看的是你解决问题的思路,思考问题的方式,而不是这个问题答案是什么

我从自己被问过的问题和反思中简单说几点:

  • 1.不止步于问题,多展示自己会的

比如最经典一个问题:输入一个网址到看到页面,经历了哪些过程。如果只是回答 DNS,OSI 的几层协议,那格局未免太小,同时会把面试官引导往网络协议提问,接踵而至的可能就是 TCP/IP(三次握手,TIME_WAIT,滑动窗口),HTTP(keep-alive,HTTPS)等一系列协议细节,就把自己的展示机会限制在很小的范围了。

而这个问题其实可以从网站架构的层面先宏观描述,如 DNS,负载均衡,静态页面/动态页面,数据库访问,缓存,甚至前端的浏览器渲染等等,这样你可以聊得东西就很多,同时证明你有实际的项目经验,知道业界是如何做的,然后再回头把网络层面的东西简单提一提。

再比如被问到有哪些 hash 方法?因为一般都是问哈希冲突解决方法,很多人会说开放地址法,链表法等等。至于 hash 方法,真的有点懵逼,凭下意识说了一个取模(取余数),答到这肯定不够,于是我把 Java 几个基本类型的包装类 Integer, Boolean, String 的 hashcode 方法的实现说了一遍,一方面作为例子填充回答,另一方面,表示我研究过 JDK 源码

  • 2.结合例子,不要背书

譬如,被问到 AOP,IoC 这些概念时,不要官方的解释背一遍,最好结合自己的使用经验,把使用场景和感受到的好处说一下,会比较生动。

  • 3.从更高的层面去总结和阐释问题

之前被问到“倒排索引”的问题时,我只是举了个例子把这个概念讲清楚了,后来觉得并不是太好,只是停留在解释的层面,如果能首先提纲挈领的来一句“一般的索引,是文档到单词的映射;而倒排索引,是单词到文档的映射”,整个回答的高度就不一样了。

再比如“二叉树搜索和哈希查找的区别”,如果能答出搜索二叉树是基于比较的排序,所以时间复杂度为 O(log n),哈希查找是一个函数映射,所以能做到 O(1),说明你不是背面经的。

  • 4.不会的先把丑话说在前面

面试中难免会遇到不会的,这时千万不要不懂装懂,如果觉得有想法、能说一点,可以先坦诚承认自己不会,但愿意尝试回答一下,这样即使说错了,也不会被怼,因为你已经把场子捡开了。

比如当问到“JVM 如何标记要回收的内存”,我其实记不得了,就说不清楚,但标记无非就那么几种方法,所以提了两种:要么在每块内存留一点标识位(比如一个字节)来标识,要么另外用一个调度表之类的存储结构来统一记录和管理。这样还可以和面试官进一步交流学习。

  • 5.复盘反思

每一场面完都要反思总结,看看哪里答得不好。如果是知识性的缺陷,就赶快补起来;知道答案但答得不好的,就重新组织措辞和表达方式;即使是回答上来的,也可以反思一下如何答得更好。

当然,所有技巧的前提,是认真踏实的基础准备

一线互联网公司的校招面试流程

  • 笔试

我觉得很多公司的笔试是过场,主要还是根据简历刷人。因为我笔试从来没全部 AC 过,但都通过笔试了,认识的一些朋友三题 AC,却没过笔试。

  • 电话面试

有的大公司会全程电话面试(如阿里),有的是先电话面试筛选简历,然后通知现场面(如网易)。电话面试的好处就是不用手写代码,缺点就是语言很多时候传递的信息是不够的,很多面部反馈、手势和图例都无法展示。

  • 现场面试

大多数公司还是会安排现场面试,要么安排你去公司面试(大公司会报销路费),要么安排公司员工到你学校来,通常就是 2 面技术面+1 面 HR 面 。每个公司风格不同,比如腾讯一般是一天一面,战线有三天,而网易是一天面完。

另外,其实校招的战线已经从每年的 9 月份提前到了 3 月份,尤其是阿里,实习生留用会占很大一个比例。所以希望认清紧迫的形式,越早准备越好。3 月能不能找到一个好的实习,对找工作影响还是挺大的,毕竟,如果没实习经历,那面试只能全程怼基础了,而基础是个无底洞。而且,手里是否有一个保底的转正 offer,你面试的心态是不一样的。

一些建议

  • 简历越早投越好:就像《中国好声音》导师转椅子一样,刚开始觉得不错的就啪啪啪四转,后来坑不够了,越来越纠结
  • 只投一种岗位:我全程只投了“Java 研发岗/服务器端开发”,这样可以统一准备,避免战线过长
  • 分梯度精投几个公司:不要海投,这样会疲于奔命,劳民伤财还没有时间准备。可以根据自己的能力,投几个不同档次的公司(如:高于自己水平的,希望比较大的,很有把握的,这几档),争取拿到保底的,冲刺心仪的,而不是看到一个公司招人就去面试。

最后祝各位找工作顺利,这篇文章主要是写给学弟学妹的,希望尽早重视起来,开始准备。如果读完觉得有收获的话,欢迎给我打赏(http://brianway.github.io/about/)